一、报告概览
题目： 共情智能：从面部原语到多模态协同
时间： 2026年7月30日 – 8月1日
地点： 山西省太原市
主讲： 李勇
二、摘要
共情智能（Empathic AI）是实现人工智能“情智兼备”的核心愿景，而提升模型在复杂场景下的细微情感理解能力仍是当前研究的重难点。本报告立足面部动作单元（AU）这一代表性情感原语，系统阐述AU驱动的多模态情感计算框架：首先，针对跨域分布偏移难题，提出双重对比学习解耦与自适应Dropout机制，并结合渐进式视言交互及语义原型概率建模，实现跨域及身份无关的稳健AU检测；进一步构建解耦式多模态蒸馏、非完备模态扩散生成及层次化解耦蒸馏框架实现多模态情感语义的统一建模与协同增强。本报告尝试构建“原子语义驱动—跨模态关联对齐—多模态统一表征”的技术范式，旨在深度融合情感感知与理解，为迈向具备高可靠情感交互能力的共情智能提供范式参考与实践支撑。